組員：楊智閔、吳悅嘉、曾聖雅
介紹：
We Eat 是為團體打造高效率達成聚會時間與餐廳偏好共識的社群平台，提高用戶參與度及配合度，解決團體聚餐「時間喬不攏」問題；創建用戶餐廳偏好分析模型，視覺化餐廳資訊，改善「餐廳沒共識」問題。結合餐廳端提供線上訂位、優惠等相關措施，為用戶打造輕鬆不流團的聚餐體驗。
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老師評語
Alan老師：
產品定位與用戶描述脈絡明確清晰，功能目的表達詳盡，介面呈現具有高完成度與實用性！
Ivan老師：
若能更清楚目前用戶聚餐邀約的解決方案，便能了解用戶需求發生時的場景，或是有效地收斂問題的範圍。畢竟用一個獨立的APP要解決約會聚餐的問題，這個方案的成本來說太高了。首先被約的朋友們得要先安裝App，系統還得要先引入用戶的社交關係鏈，但最核心的問題主要在時限內找到時間和地點的共識，也許用Web來解決這個問題，搭配目標用戶群頻繁使用的IM工具，基於既有的社交關係鏈基礎上，先解決核心的問題，再把流量導到Web上，在產品上線初期對用戶來說更友善。待產品活躍情況更佳後，再視情況決定要不要打造獨立的App。
Kang Wen Lin老師：
命題解決揪團聚餐時選擇時間地點的問題，一個是多人時間難喬，一個是選擇餐廳困難。建議可以依附在既有的社交/日曆應用上，再做開團的時間跟餐廳推薦，消費者不一定要下載一個APP, 把朋友都加進來之後才能使用。語音助理也可以考量是否有必要性，或許做成一個chatbot, 讓對話群裡出現聚餐需求時再讓這個bot完成出席者時間跟餐廳的建議，或許會更無痛切入。這個需求的頻次蠻高的，看好推薦餐廳作為商業模式。
