文字紀錄/ 周盈君
使用者經驗要測試什麼？
「測試」是降低風險的科學方法，常聽到遊戲要做封測、公測，又常聽工程師要抓BUG（除錯）那設計團隊要做什麼測試嗎？其實，除了常見主要用來測試電腦能力的系統軟體開發測試，還有仰賴心理學、社會學、人類學、統計學、電腦科學…等知識的「易用性測試」（usability test）及數據分析。
「可是為什麼使用性測試不常見呢？」今天的用戶體驗基礎課程邀請到悠識數位首席體驗架構師、HPX社群創辦人Richard 蔡明哲，來介紹量化研究、數據分析及工具應用。他鼓勵學員們，「這可能因為很多狀況，但是有心就能作到！」
在解釋易用性測試的意義及方法之後，Richard透過案例及實作練習，並介紹許多實用的工具，帶領學員們了解實際執行的細節，也看到資料經過視覺化之後呈現出來的溝通效果，希望可以讓大家了解易用性測試的重要性，也減少對數據資料的恐懼。
易用性測試的重要性與實務經驗
易用性已被國際標準組織列入ISO標準並定義：「在特定情境下的特定使用者，藉由產品想達成目的的效率、效益、滿意度的恆量指標」可見易用性已是國際認定需要達到的目標。NNgroup 則定義出（Usability的五個要素：可學習性（learnability）、效率（efficiency）、可記憶性（memorability）、少錯誤（errors）、滿意度（satisfaction）。
易用性測試就是要了解「對使用者來說，這東西好不好用？容不容易使用？」所以要檢查使用者的感受，了解他們遭遇的問題。易用性測試依需求及深度有不同做法，有些設計師會做discount usability test，大約兩個禮拜實施之後就自己動手調整；而顧問公司會提供較嚴謹的易用性研究（usability study），做一對一深度訪談來做產品易用性測試，建立真實需求場景並探討使用者的行為脈絡。
為了幫助新手，Richard分享自己多年來的訪談實務經驗，從受訪者招募邀約、心理建設、時程規劃、要準備的文件及設備有哪些、準備訪談提綱，到實際訪談的程序與訪談技巧、便利貼的標註方式，完整地介紹流程與細節。此外，實際的訪談影片案例，讓大家了解錄影呈現的畫面效果，也從對話中體會受訪者的反應代表的意義。Richard也提醒，將受訪者視為參與者（participant），尊重受訪者及遵守研究倫理是很重要的。
量化研究看數據
課堂下半段一開始，全班都在低頭划手機！其實這是學員們在做課堂實作練習。大家做了兩項練習：預測點擊熱圖、選單樹狀分析。Richard解釋，熱圖反映出使用者點擊的位置，捲動熱圖則分析反映出使用者停留的位置。他請學員們猜猜看幾個網頁中哪個區域點擊數最多，Richard為了鼓勵大家，還喊出「要請三題都答對的學員吃飯！」選單樹狀分析也是方便一目了然的分析方式，可以用來檢測網站的資訊架構。
質性研究讓我們了解「為什麼人們這麼做」，量化分析則讓我們知道人們「做了什麼」。調查研究、data mining 都是數據分析的方法，Richard分別介紹測量量表、網頁效能檢查、行為觀察分析、認知與理解這四種功能的實用工具。
要用那些方法和工具，還是要回歸到自己「列出來的問題如何獲得解答？」像是：「為什麼要做_____？」「整體______的市場是什麼？」「競爭者的發展現況是什麼？」「不使用____的人是沒有習慣？還是不想用?」而以行銷思維來區隔目標顧客，也是一種用來判斷要使用哪些測試方法的方式，針對不同需求及不同狀態的使用者（會員），就需要不同的分析方式。若是要使用資料庫和網站行為數據交叉分析，就需要運用到統計和資料挖掘的能力。
「使用者經驗多是為了解決問題，其實很難自己一個人處理」，跨領域跨部門合作可以做更多事。設計師不見得有機會接觸到數據資料，工程師學習使用者測試及數據分析以後可以發揮的地方更多，所以，Richard鼓勵學員們盡量找機會，取得產品的相關數據來檢測看看。
重視經驗分享和教育的Richard也在這次課程中特別提供給學員們回家練習機會，有交作業的學員，將可獲得Richard回傳的專業洞見，做為對照思考。
唐玄輝老師也提醒大家，學習如何作用戶體驗測試、設計的完整過程的很重要的，特別是是新創公司更需要在設計過程中作快速驗證。而且，「實際的細節很重要」，這次的課堂內容非常詳細，老師希望學員們能盡量完全掌握，因為實際操作時，才會發現還有更多小細節呢！
